AI 智慧生活

黄益博

杭州师范大学 · 数字经济专业 · 大四
AI 应用开发

从自身需求出发，在真实使用中持续打磨出 2 个 AI 生活助手 Skill——旅游搭子支持周边查询、出行服务、攻略规划等 9 种场景，健身搭子覆盖 21 个训练动作追踪与计划自适应优化，已连续 AI 打卡记录 1 个月。所有功能均基于个人使用反馈反复迭代落地；过程中同步搭建了一套从概念到落地的 AI 知识体系，边学边用、学完即反哺产品迭代。

2
AI Skill 交付
9
查询场景覆盖
15
版本迭代次数
21
训练动作追踪
30+
AI 打卡天数
Education

教育背景

杭州师范大学
数字经济专业 · 大四（231 班）
ERP 沙盘模拟 AI 应用实践课 Python 基础 高等数学 经济学
Projects

项目经历

旅游搭子 AI 助手
独立开发
2026 年 4 月 – 6 月
  • 基于 LangChain 框架构建 Agent，接入地图、出行、内容等多源 API
  • 实现双模型分流架构，根据个人使用反馈持续迭代
  • 覆盖周边查询、出行服务、攻略规划等 9 种场景，经历 15 个版本迭代
健身搭子 AI 助手
独立开发
2026 年 6 月至今
  • 基于 Coze 平台开发 Skill，实现个性化训练计划生成、打卡数据解读与计划动态调整
  • 针对上交叉综合征体态优化动作库，内置 21 个训练动作肌群示意图
  • 覆盖 21 个动作追踪与计划自适应优化，连续 AI 打卡记录 1 个月
ERP 沙盘模拟实战
队长
2025 年
  • 带领团队制定经营方案，根据市场变化实时调整策略
  • 省级三等奖
Skills

技能

Agent 开发
基于 LangChain 框架独立构建 Agent，实现双模型分流架构，交付 2 个 Skill
API 集成
接入地图、出行、内容等多源 API，支撑 9 种查询场景
Coze 平台
基于 Coze 平台完成 Skill 开发、部署与迭代，15 个版本持续优化
Methodology

方法论

需求驱动迭代法 + 工具思维

很多问题已有成熟的工具方案。用 Agent 去发现并使用工具，能让能力边界从「会写代码」扩展到「会用人类的工具」——先找工具，再写代码。

需求发现 → 工具探查 → MVP 搭建 → 使用反馈 → 迭代优化 → 知识沉淀 → 反哺产品
案例 1&2：旅游搭子从课堂任务起步，15 个版本迭代；健身搭子覆盖 21 个训练动作，AI 打卡 1 个月。过程中同步搭建 AI 知识体系，学完即反哺产品。
案例 3（工具思维）：用 Claude Code + Sonnet 5 部署网站到 Cloudflare，Agent 选择自己写代码连接 API，花了近 20 元仍未搞定。听到老师提到 wrangler 这个官方 CLI 工具后，告诉 Agent 一句话就自动部署成功。教训：先问「有没有现成工具」，再决定「要不要自己写」。
Insights

Agent 与商业

当 Agent 足够懂你，商业转化只是信任的自然延伸。

现在：旅游搭子已能直接推购买链接、代叫打车——这是 Agent 商业化的雏形。不是在推销，而是在帮你解决问题的过程中，顺便把事办了。
未来：你跟 Agent 聊到自己皮肤有点问题，提供个人信息后 AI 帮你分析，教你怎么验证。你发现 AI 判断确实和实际情况一致——信任自然建立。接着 Agent 推荐适用产品链接，你点一下，甚至刷脸支付就完成了交易。

核心逻辑：Agent 先通过专业能力建立信任，再在信任节点上自然完成商业转化——不是硬推销，而是「帮你解决问题」的同时顺便卖东西。

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